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AI

영화광

2025. 10. 23. 목요일

조회수 54

AI ( Artificial Intelligence)
인공지능은 인간의 지능을 기계에 인공적으로 구현한 것을 뜻한다.
<머신 러닝>
기존의 인공지능은 규칙과 데이터를 입력하면 답을 내놓는 방식이었지만, 머신 러닝은 인간이 제공한 데이터에서 통계적 데이터를 찾아서 그 작업을 자동화 시킴.
<딥러닝>
머신 러닝에 경우 사람이 특징을 먼저 입력해줘야 하지만 딥러닝은 특징을 선정하는 것 까지 인공신경망을 통해 학습하기 때문에 개발자가 데이터 지정할 필요 x
딥러닝은 데이터가 많을 수록 정확성이 높아짐. 그래서 데이터가 많지 않을 경우 데이터에 대한 수작업이 들어간 머신 러닝의 정확도가 더 높음.

인공 신경망 - 인간의 뇌는 100조개의 신경세포와 신경세포의 연결고리를 통해 경험을 의한 가중치를 설정함. 이러한 인간의 뇌 구조를 모방하여 만든 것이 인공 신경망. 가중치는 인공신경망에서 중요한 것에 더욱 가중치를 두는 것을 뜻한다. 그래서 많은 사진을 트레이닝 할 수록 가중치로 인한 정확도는 높아짐. = 딥러닝

<AI 환각> (Hallucination) - 언어 모델이 불확실함을 인정하는 대신, 그럴 듯하지만 사실이 아닌 정보를 생성하는 현상.

만약 AI가 잘 알지 못하는 질문이 나온다면 모른다고 답하는 것보다 그럴 듯한 말로써 점수를 얻을 확률을 높이는 것이 나은 선택이기 때문에 이런 상황이 발생함.

틀린 답에는 -1점 모르면 0점 이렇게 설정을 하면 이 문제를 개선할 수 있다.
이제는 AI가 답을 예측하는 것이 아닌 생각을 하기 때문에 '왜 이런 답을 했는지 정당화를 하면서 대답을 해라고 말하면 정답률이 올라간다.'
<AGI> (Artificial General Intelligence) - 범용 인공지능
현재의 AI 한 분야에서만 뛰어나게 역할을 다할 수 있지만, AGI는 모든 분야에서 인간의 지능을 뛰어넘을 수 있다.
문제점.
1. 스스로 업그레이드
AGI는 현재 AI는 불가능한 기술인 '스스로 업그레이드' 할 수 있는 기능이 있기 때문에 문제가 된다.
인간보다 AI가 뛰어난 것은 문제가 되지 않는다. 인간이 AI를 통제하고, 그리고 AI를 만드는 기술자가 필요하기 때문.
하지만 AGI는 문제가 된다. 스스로 업그레이드 하기 때문에 기술자가 필요 없다.
2. 자율성
AGI에겐 자율성 또한 생길 것이다. 통제가 되지 않는 인공지능은 그야말로 재앙이 될 수 있다.
AGI를 직접 개발하는 전문가들은 AGI를 빨리 만들어서 인간이 풀지 못한 문제들을 해결해야 한다고 주장하지만 과연 이것이 이득만 있을지는 생각을 해봐야 한다.

AGI가 개발되면
1. 인간의 언어 소통 능력
인간은 우선 저장할 수 있는 내용에 한계가 있다. 논문 만 권을 기억하는 사람은 없을 것이다. 하지만 AGI는 가능하다.
또한 인간은 그 정보를 다른 사람에게 전달할 때 효율적으로 전달하지 못한다. 빠르게 말하는 것도 어렵고 100% 정확하게 전달하는 것도 불가능 하다. 하지만 AGI는 서로간의 동의만 있다면 케이블 하나로 빠르고 정확하게 정보를 전달할 수 있다. 그렇기 때문에 문제 해결이나 기술의 발전은 AGI가 등장한다면 기하급수적으로 빨라질 수 밖에 없다.
하지만 인간의 언어 능력이 후진 것이라고 단정 지을 수는 없다. 우선 인간이 살아감에 있어 논문 만 권을 기억할 필요는 없기 때문에 그만큼 기억력이 발달하지 않았다고 생각한다. 또한 인간은 그렇게 효율적이지 못하기 때문에 감각과 본능이 발달했다고 생각한다.

2. 다양한 문제 해결
1.무한한 에너지를 생산 가능하다고 한다. 그렇게 되면 사회, 경제, 정치 문제가 사라져 대부분의 사람들이 일자리를 잃게 된다.
2. 대부분의 질병 치료 가능 (게다가 영원한 삶도 가능할 수 있다.)
3. 우주에 대해서 알 수 있다.
이런 엄청난 베네핏에 비해 AGI가 생산할 사회적 문제는 너무나 극소이기 때문에 무시해도 된다는 것이 개발자들의 입장이다. 결국에 이 시기가 도래하면 모두가 일을 안 하며 기본소득으로 살아가고 AI가 생산한 것들을 즐기는 유토피아가 형성된다고 말한다.
하지만 이 유토피아는 현실적이지 못하다.

<이유 >
2000년 전 로마 제국 또한 많은 나라를 식민지화 하면서 1000만명의 노예가 생김. 그러다보니 무료 노동력이 생겨남으로 인해 원래 노동으로 돈을 벌던 사람들은 전부 실업자가 됨. 그 비율이 40%. 로마도 이들에게 기본소득을 보장해주며 살아가게 했음. 그랬더니 사람들이 심심해서 폭동이 계속 벌어지고, 콜로세움같이 사람을 죽이는 걸 직관할 수 있는 그런 시스템이 생겨남. 목표가 없어진 이들이 선택한 방법은 '타인의 불행'을 직관하는 것. 범죄율을 포함한 부정적인 결과가 도출될 수 밖에 없다.
이런 현상들은 AGI가 보편화 되어 시민들이 기본소득을 받고 살아간다면 반복될 미래이다. 또한 지금과는 차원이 다른 빈부격차가 생겨날 것인데, 아마도 민주주의 자체가 사라지고 봉건제가 형성될 것이다. 0.001 %의 부자들만이 권력을 누리고 중간엔 인플루언서, 그리고 나머지는 같은 그런 극단적인 피라미드.

우리는 이 현상을 동의한 적도 선택한 적도 없다. 지금이 선택할 수 있는 유일한 순간이지만, 뭘 해야 할지 어떻게 해야 할지 막막해서 포기하는 것이 현실.
게다가 AGI 까지는 인간이 소통하고 통제가 가능하겠지만, ASI (Artificial Super Intelligence) (초지능) 이 등장하면 AI는 인간을 속이기 시작할 것이다. 인간을 왜 속이냐? 인간을 위해서라고 답을 할 수 있는데, 우리가 아기에게 약을 먹일 때 맛있는 것이라고 속이고 약을 먹이는 것처럼, 너무나 지능이 뛰어난 인공지능은 인간이 이해하지 못한다면 인간을 위해서 인간을 속일 수 있다는 것이다. 쉽게 말해 밤 11시에 야식을 시켜 먹는 것을 10년뒤엔 할 수 없게 될 수도 있다는 것이다. '내 인생을 망칠 수 있는 자유도 하나의 자유이다.'
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AI가 발전하면 애플은 망한다?
피처폰 시대의 1인자 노키아는 스마트폰이 출시하자 한 번에 망했다.
노키아의 입장에서 스마트폰은 컴퓨터를 작게 만든 것이라고 생각했기 때문.
그런데 현재의 애플도 비슷한 위치에 있다. 수 많은 베타테스트를 거쳐야하는 AI는 완벽함을 추구하는 애플과는 거리가 멀어서, AI를 위한 새로운 디바이스가 출시된다면 애플에겐 위기가 닥쳐올 것.
최근 메타에서 디스플레이 안경이 출시되었는데, 이것에 장점은 안경에 카메라가 부착되어있다는 것이다. 현재는 스마트폰에 검색한 결과로 추천 알고리즘이 생겨나는데, 미래의 디바이스 안경은 우리가 보고 경험하는 것에서 추천 알고리즘을 만들 수 있다는 것. 인간이 가지는 욕구의 7~80%는 보고 경험하는 것에서 나오기 때문이 이것은 강력한 무기가 될 것.
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AI로 인해 사람과 사람의 관계가 변할 것.
자살률과 외로움을 느끼는 비율은 대한민국이 가장 높음. 모두가 개인화가 된 사회에서 사람들은 점점 AI와의 대화에 의존하게 될 것.
사람과 대화를 하기 위해선 시간, 돈, 에너지가 상당히 소요됨
그런데 AI와는 그것이 필요 없음. 곧 모두가 AI와의 대화를 할 것. 예를들어 지금 친구가 "나 노루 사냥해서 그 고기 먹고 있음." 이라고 답하면 모두가 이상하게 생각할 것.
즉 미래에는 "나 사람과 대화 2시간했어. " 라고 말하면 그게 이상하게 여겨지는 세상이 만들어질 것 이다. 사람들은 압도적으로 편한 것을 선호할 수 밖에 없다.
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인공지능 잘 사용하는 방법.
1. AI 에이전트 사용해보기.
기존에 사용하던 AI는 검색을 편리하게 대신해주는 기능이라면 AI 에이전트는 업무를 대신해준다고 생각할 수 있다.

2. 바이브 코딩 해보기 (커서, 윈드서프, 러버블, 볼트, VEO - 3 등)

3. 생성형 AI를 기반으로 단편 영화 만들어보기.

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AI가 등장하면 어떤 직업들이 먼저 사라질까?
초반엔 다들 단순 노동직이 사라진다고 말했지만, 그것은 옳지 않다.
가장 먼저 없어지는 직업은 '실체'가 없는 직업이다. (소프트웨어, 콘텐츠 등) 왜냐하면 기존 공장의 노동자들을 내보내고 그것을 모두 기계로 대체하는 비용이 굉장히 많이 들기 때문에 소프트웨어 개발자와 같이 실체가 없는 직업들이 우선적으로 사라지게 된다. 실제로 미국에선 신규 개발자 모집인원이 0명. 다만 30~40대의 경력직은 늘어나고 있음.
그 다음은 단순 노동직이 사라질 것이다. 하지만 대체하기 어려운 직업들은 철학적으로 어려운 직업들이 있다. 신부님, 의사, 판사 등은 가장 마지막에 대체되거나 대체되지 않을 수 있다.
즉 중간 정도의 능력은 모두 AI에게 대체가 된다는 뜻. 그 분야에서 톱이 되야만 살아남을 수 있다. 하지만 대한민국은 잘하지도 않고 하기도 싫은데 억지로 따라가는 경향이 있음. 잘하는 것을 찾기 위해선 '무엇이 하고 싶은가'를 찾고, '돈과 시간을 투자' 하면 된다.

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저는 또 스티븐 스필버그의 ai 말하는줄 알았네요
임도윤

2025. 10. 30. 23:58

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아 ㅋㅋ 그것도 명작이죠
영화광

2025. 10. 31. 11:43

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